Admissions
博士与硕士招生
欢迎对具身智能操控、多智能体集群协同、目标重识别等方向感兴趣的同学联系。 具体招生名额和政策以学校、学院当年通知为准。
主要方向
具身智能操控
视觉观测、机器人操作、扩散策略、强化学习、视觉语言驱动的具身决策。
多智能体集群协同
多智能体强化学习、角色建模、图注意力、社会机器人导航与群体协作。
目标重识别
行人重识别、车辆重识别、遮挡场景、跨视角建模与鲁棒表征学习。
申请条件
PhD
博士生申请条件
- 对科研有持续兴趣，愿意长期投入一个问题，而不是只做短期任务。
- 具备较好的数学、机器学习、计算机视觉或强化学习基础。
- 能够熟练使用 Python，具备 PyTorch、Linux、Git 等基本科研工程能力。
- 能够阅读英文论文，并能清晰表达自己的问题、实验设计和研究假设。
- 有第一作者论文、开源项目、竞赛成果、机器人或强化学习项目经验者优先。
Master
硕士生申请条件
- 计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关背景均可。
- 具备基础编程能力，愿意系统补齐深度学习、视觉或强化学习知识。
- 能够独立复现实验，认真记录问题，愿意参与组会讨论和论文阅读。
- 有机器学习、视觉、机器人、多智能体、科研竞赛或大创经历者优先。
- 论文发表不是必要条件，但需要有主动学习和持续推进项目的能力。
申请材料
邮件标题
博士申请/硕士申请-姓名-学校-意向方向
必要材料
个人简历、本科或硕士成绩单、代表性项目或论文介绍。
建议材料
1 到 2 页研究兴趣说明，包含想做的问题、已有基础和近期阅读的论文。